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IA con enfoque educativo: desarrollo y marco curricular
Hablar de Inteligencia Artificial (IA) en Educación Infantil y Primaria no es poner al alumnado a “usar chatbots”, sino diseñar experiencias ajustadas a su desarrollo para que puedan comprender, con seguridad y curiosidad, cómo la tecnología influye en su vida...
Aprender para y sobre la IA
En estas edades conviene trabajar dos líneas complementarias: Aprender para la IA: capacidades y hábitos que ayudan al alumnado a convivir con tecnología con criterio (lenguaje, lógica, verificación, seguridad, cooperación). Aprender sobre la IA: com...
3. Conceptos fundamentales de IA adaptados a Infantil y Primaria
Conceptos fundamentales de IA adaptados a Infantil y Primaria
En este apartado el protagonismo es del alumnado: la meta es que niñas y niños puedan comprender con sentido (no memorizar) ideas que están detrás de la IA —algoritmo, datos, modelo y sesgo— a través de experiencias concretas, manipulativas y seguras. Planteam...
Actividad 1. Detectives de reglas: la caja que aprende
En Infantil no buscamos “explicar IA”, sino ayudar a que el alumnado construya cimientos cognitivos y emocionales: secuenciar, clasificar, detectar patrones, anticipar consecuencias y vivir el error con seguridad. Este enfoque encaja con metodologías activas d...
Actividad 1: El camino de decisiones: construimos un algoritmo (tipo árbol) y vemos el sesgo
Actividad 1. “El camino de decisiones: construimos un algoritmo tipo árbol.” JUSTIFICACIÓN El alumnado entiende cómo “decide” una IA mediante un algoritmo en forma de preguntas (árbol de decisiones), usando objetos reales o a través de tarjetas. Compren...
Actividad 2: ¡Crea una IA justa! El laboratorio de sesgos
¡Crea una IA justa! El laboratorio de sesgos JUSTIFICACIÓN Esta actividad es útil para que el alumnado conozca que “aprender” en IA significa crear un modelo a partir de datos y luego probarlo con casos nuevos. El alumnado detecta sesgos cuando ciertos...
6. Experimentar con herramientas de IA. Propuestas didácticas. Segundo y tercer ciclo
Propuestas de aula enchufadas: aprender haciendo paso a paso.
En este bloque aprenderemos cómo entrenar modelos con imágenes, sonidos o gestos, y cómo conectar esos modelos a proyectos tangibles con materiales como los que aporta el programa código Escuela 4.0 (placas programables de Echidna o Micro:bit), de modo que la...
Teachable Machine en el aula: entrenar con ejemplos (imagen, sonido y postura)
Teachable Machine es una herramienta gratuita y muy intuitiva de Google que permite crear modelos de Inteligencia Artificial sin programar. Dicho de forma sencilla: sirve para “enseñarle” a un ordenador a reconocer algo a partir de ejemplos, igual que hacemo...
Actividad 1. Vivo o no vivo: entrenamos un clasificador con objetos del aula
Ilustración 1 Imagen generada con ChatGPT (OpenAI). 2026. Vivo / No vivo con objetos del aula Justificación Esta actividad acerca la IA al aula de forma manipulativa: el alumnado “enseña” a una máquina con fotos de objetos reales. ...
Actividad 2. Radar Sonoro: entrenamos un clasificador de sonidos del entorno
Ilustración 1 Imagen generada con ChatGPT (OpenAI). 2026. Radar Sonoro: IA en modo escucha Esta actividad usa Teachable Machine (proyecto de audio) para entrenar un clasificador de sonidos del entorno (aves, trafico y agua). El alumnado comprende que l...
4. Iniciarse en la IA desde los primeros cursos. Infantil y primer ciclo.
Consideraciones previas para la etapa de Educación Infantil y primer ciclo de Educación Primaria.
Como ya hemos ido viendo en apartados anteriores, en Educación Infantil no trabajamos la Inteligencia Artificial de forma directa, porque los conceptos más complejos (modelos de aprendizaje, tratamiento de datos, etc.) requieren un nivel de abstracción que tod...
Actividad 2. La máquina aprende con ejemplos: peces y no peces
Comprendiendo como funciona el Machine Learning con CODE.ORG En esta actividad se va a recurrir a la plataforma CODE.ORG para, de un modo ágil y visual, comprender como el ser humano enseña y "alimenta" a la IA y como los resultados obtenidos dependen directa...
5. Comprender la IA desenchufados. ¿Cómo trabajarlo en el aula? Segundo y tercer ciclo
Consideraciones previas en segundo y tercer ciclo de primaria
En este capítulo, vamos a explorar cómo aprende una máquina y cómo podemos usar esa tecnología de manera creativa y responsable. Esta pensado para alumnado de segundo y tercer ciclo de Primaria, que ya tiene capacidad de observar patrones, comprender relacion...
Teachable Machine vs EchidnaML: ¿cuál elegir según tu aula?
A continuación, presentamos distintas plataformas para trabajar el machine learning o aprendizaje supervisado. Learning ML (Echidna en local) Learningml 2.0 Teachable machine Uso Local https://learningml.org/lml-editor/ https://teachable...