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4.5. Cartas en el tiempo: del pasado, del futuro, nunca enviadas

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 4. Los géneros de la adolescenci...

4.5.1. La carta como género literario La carta es un formato con una larga tradición literaria y humana. Además, siempre ha tenido especial presencia en la etapa adolescente en forma de cartas de amor y de amistad. Es un medio de expresión y autoconocimiento ...

4.3. Canciones y letras de rap: la poesía que escuchan a diario

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 4. Los géneros de la adolescenci...

4.3.1. El rap como poesía contemporánea Para muchos adolescentes, el rap es la forma más cercana de poesía. Las letras de rap trabajan la rima, el ritmo, la métrica, la metáfora, la denuncia social, la expresión emocional. Aprovechar este interés es abrir una...

5.1. Tipos de feedback

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 5. Cómo acompañar el proceso de ...

5.1.1. Las preguntas que todo feedback debe responder Hattie y Timperley (2007) proponen que el feedback efectivo responde a tres preguntas fundamentales : ¿A dónde voy? (Feed up) → Objetivos ¿Cómo voy? (Feed back) → Progreso ¿Qué sigue? (Feed ...

5.3. Cómo evaluar la creatividad

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 5. Cómo acompañar el proceso de ...

5.2.2. Ejemplo de rúbrica para evaluar los productos finales Aunque es difícil valorar lo que "está bien" o "está mal" cuando hablamos de escritura creativa, también hay, por supuesto, elementos que pueden ser evaluados objetivamente. Es igual de importante t...

5.4. Gestión de bloqueos y frustración

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 5. Cómo acompañar el proceso de ...

5.4.1. ¿Por qué se produce el bloqueo?  Comprender las causas es el primer paso para intervenir eficazmente. 1. Causas relacionadas con la presión externa: Las limitaciones del tema y del tiempo La ansiedad de ser controlado y evaluado  2. Cau...

Introducción al Módulo 4

Escritura creativa en Educación Secundaria Módulo 4. Los géneros de la adolescenci...

Hasta ahora hemos trabajado los fundamentos de la narrativa y las técnicas para desbloquear la creatividad. Pero hay una pregunta que quizá te hayas hecho: "Todo esto está muy bien, pero ¿cómo consigo que mis alumnos quieran escribir?" Este módulo está dedica...

Créditos

IA en Educación: Ética y Responsabilida...

Nivel 1: Asistencia técnica  IA por OpenAI. (2026). ChatGPT (Versión GPT-5.3)  José Cariñena Burbano CATEDU  María de Mingo Carranza CATEDU Cualquier observación o detección de error en soporte.catedu.es Los contenidos se distribuyen bajo licencia Creative...

3.3 Derechos y Principios Digitales

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 3. Privacidad

Para acabar este capítulo sobre privacidad, señalaremos la Carta de Derechos Digitales del Gobierno de España y la Declaración sobre los Derechos y Principios Digitales Europeos. Derechos digitales La Carta de derechos digitales que se presenta no trata de...

3.1 Datificación

IA en Educación: Ética y Responsabilida... 3. Privacidad

Como hemos visto, el desarrollo y la integración de la inteligencia artificial en la educación han puesto de manifiesto diversos dilemas éticos que tienen un elemento común: el uso intensivo de datos, ya que los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de i...

5.1 Casos de uso Generales

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones de IA en el ámbito cien...

La inteligencia artificial (IA) está transformando progresivamente la educación, especialmente en áreas científicas como la biología, la física, las matemáticas o la química. Gracias a los avances en modelos generativos, sistemas multimodales y herramientas de...

5.3 Casos de uso en Biología y Geología

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones de IA en el ámbito cien...

Aplicación de la Inteligencia Artificial en Biología y Geología  La inteligencia artificial (IA) ofrece numerosas oportunidades para mejorar la enseñanza de las ciencias. En particular, las herramientas basadas en modelos generativos, simulaciones o aprendiza...

5.4 Casos de uso en Física y Química

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones de IA en el ámbito cien...

Aplicación de la Inteligencia Artificial en Física y Química (1º Bachillerato) La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en ciencia y también abre nuevas posibilidades en la enseñanza de la física y la química. Los modelos generativos...

5.5 Casos de uso en Matemáticas

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 5. Aplicaciones de IA en el ámbito cien...

Aplicación de la Inteligencia Artificial en Matemáticas (1º Bachillerato) La inteligencia artificial permite introducir nuevas formas de aprendizaje en matemáticas, combinando resolución de problemas, análisis de datos y pensamiento crítico. Las herramientas ...

1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) entrenados con enormes corpus de texto para realizar tareas como generación de texto, traducción, clasificación o respuesta a preguntas. Plataformas como Hugging F...

1.3 Plataformas y herramientas

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todos los niveles y ámbitos profesionales Este curso pretende dar una visión completa de las mismas e iniciar al alumno en un uso más profundo y flexible de la IA par...

1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuronales o modelos de lenguaje— el hardware se convierte en un elemento fundamental. Los cálculos necesarios para entrenar o ejecutar estos modelos son enormes y requ...

1.6 Fuentes de datos

Aplicación de la IA en el aula: Cientif... 1.Panorámica tecnologías de IA

Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuentes típicas incluyen repositorios académicos (Imagenet, COCO, UCI ML), colecciones científicas (GenBank para biología, EarthExplorer para geología, etc.) y platafo...

Objetivos y contenidos

Smart Agriculture Kit micro:bit Introducción

Objetivos Capacidad de desarrollar retos STEAM con un amplio nivel educativo: primaria hasta secundaria Retos STEAM de nivel principiante con manejo de sensores y actuadores con lenguaje de bloques. Retos STEAM de nivel medio medio/avanzado en las comun...