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5.2. El arte de devolver: cómo dar feedback positivo y motivador
5.2.1. De "corrector" a "lector cómplice" El cambio fundamental es este: no estamos para "corregir" (señalar errores, tachar lo que está mal), estamos para "leer" (acompañar, sugerir, preguntar, celebrar). Nuestro objetivo no es que el texto sea perfecto (¿qu...
4.4. Relato de terror y suspense: el género que nunca falla
4.4.1. ¿Por qué el terror? El género de terror tiene un atractivo casi universal entre adolescentes. La razón es sencilla: las emociones fuertes (miedo, suspense, angustia) son adictivas, y escribirlas permite experimentarlas de forma controlada. Además, el ...
4.5. Cartas en el tiempo: del pasado, del futuro, nunca enviadas
4.5.1. La carta como género literario La carta es un formato con una larga tradición literaria y humana. Además, siempre ha tenido especial presencia en la etapa adolescente en forma de cartas de amor y de amistad. Es un medio de expresión y autoconocimiento ...
4.3. Canciones y letras de rap: la poesía que escuchan a diario
4.3.1. El rap como poesía contemporánea Para muchos adolescentes, el rap es la forma más cercana de poesía. Las letras de rap trabajan la rima, el ritmo, la métrica, la metáfora, la denuncia social, la expresión emocional. Aprovechar este interés es abrir una...
5.1. Tipos de feedback
5.1.1. Las preguntas que todo feedback debe responder Hattie y Timperley (2007) proponen que el feedback efectivo responde a tres preguntas fundamentales : ¿A dónde voy? (Feed up) → Objetivos ¿Cómo voy? (Feed back) → Progreso ¿Qué sigue? (Feed ...
5.3. Cómo evaluar la creatividad
5.2.2. Ejemplo de rúbrica para evaluar los productos finales Aunque es difícil valorar lo que "está bien" o "está mal" cuando hablamos de escritura creativa, también hay, por supuesto, elementos que pueden ser evaluados objetivamente. Es igual de importante t...
5.4. Gestión de bloqueos y frustración
5.4.1. ¿Por qué se produce el bloqueo? Comprender las causas es el primer paso para intervenir eficazmente. 1. Causas relacionadas con la presión externa: Las limitaciones del tema y del tiempo La ansiedad de ser controlado y evaluado 2. Cau...
Introducción al Módulo 4
Hasta ahora hemos trabajado los fundamentos de la narrativa y las técnicas para desbloquear la creatividad. Pero hay una pregunta que quizá te hayas hecho: "Todo esto está muy bien, pero ¿cómo consigo que mis alumnos quieran escribir?" Este módulo está dedica...
Créditos
José Cariñena Burbano @chefocb CATEDU María de Mingo Carranza @mariamdigital CATEDU Nivel 1: Asistencia técnica IA por OpenAI. (2026). ChatGPT (Versión GPT-5.3) Cualquier observación o detección de error en soporte.catedu.es Los contenidos se distribuyen...
3.3 Derechos y Principios Digitales
Para acabar este capítulo sobre privacidad, señalaremos la Carta de Derechos Digitales del Gobierno de España y la Declaración sobre los Derechos y Principios Digitales Europeos. Derechos digitales La Carta de derechos digitales que se presenta no trata de...
3.1 Datificación
Como hemos visto, el desarrollo y la integración de la inteligencia artificial en la educación han puesto de manifiesto diversos dilemas éticos que tienen un elemento común: el uso intensivo de datos, ya que los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de i...
5.1 Aplicaciones generales de la IA generativa en asignaturas de ciencias
La inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de las ciencias al permitir integrar en un mismo entorno procesos que tradicionalmente estaban separados: la explicación de contenidos, la generación de actividades, la simulación de fenómen...
5.3 Casos de uso en Biología y Geología
La inteligencia artificial generativa introduce nuevas formas de trabajar en Biología y Geología al permitir combinar explicación, análisis, simulación y generación de materiales dentro de un mismo entorno. Estas herramientas no solo facilitan la creación de c...
5.4 Casos de uso en Física y Química
La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en ciencia y abre nuevas posibilidades en la enseñanza de la física y la química. Más allá de generar respuestas, los modelos actuales permiten construir problemas, simular fenómenos, analizar ...
5.5 Casos de uso en Matemáticas
La inteligencia artificial generativa permite transformar la enseñanza de las matemáticas al integrar en un mismo entorno la resolución de problemas, la visualización gráfica, el análisis de datos y la modelización. En 1º de Bachillerato, donde los contenidos ...
1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) entrenados con enormes corpus de texto para realizar tareas como generación de texto, traducción, clasificación o respuesta a preguntas. Plataformas como Hugging F...
1.3 Plataformas y herramientas
En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todos los niveles y ámbitos profesionales Este curso pretende dar una visión completa de las mismas e iniciar al alumno en un uso más profundo y flexible de la IA par...
1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos
Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuronales o modelos de lenguaje— el hardware se convierte en un elemento fundamental. Los cálculos necesarios para entrenar o ejecutar estos modelos son enormes y requ...