Advanced Search
Search Results
10889 total results found
Bibiografía y referencias.
1. Marcos normativos y curriculares Consejo de Europa. (2020). Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas: Aprendizaje, Enseñanza, Evaluación. Volumen Complementario. Council of Europe Publishing. https://rm.coe.int/common-european-framework-of-refere...
Autoría y créditos
Contenidos creados por: Leticia Fernández Torralba y Javier Orna Sáez Cualquier observación o detección de error, puedes escribirnos a soportecatedu@educa.aragon.es. Los contenidos se distribuyen bajo licencia Creative Commons tipo BY-NC-SA excepto en los pá...
Finalización del curso
Imagen generada en https://imgflip.com/
1.1 Introducción
Os damos la bienvenida a la parte específica del curso de aplicación de la Inteligencia Artificial en el aula. Como sabéis, este curso forma parte de un itinerario que responde a una demanda creciente en el ámbito de la enseñanza, y que incluye módulos relacio...
1.2 La IA en el aula de materias de perfil sociolingüístico
En los últimos años, la IA está transformando nuestras sociedades, y no pasa un día sin que nos bombardeen con noticias acerca de sus aplicaciones y sus implicaciones en distintos aspectos de nuestra vida y de la organización de nuestras sociedades, desde la o...
1.3 ¿Qué son los LLM?
Los grandes modelos de lenguaje (LLM, por las siglas de su denominación en inglés, Large Language Models) son algoritmos “entrenados” con grandes volúmenes de documentos humanos para generar textos como respuesta a peticiones (prompts) específicas. Se trata de...
1.4 ¿La inteligencia artificial es inteligente?
«Los límites de mi lenguaje son los límites de mi mundo». Ludwig Wittgenstein Los ordenadores, y otros tipos de dispositivos electrónicos, llevan décadas realizando tareas que los humanos no somos capaces de realizar. La calculadora de bolsillo más básic...
1.5 IA y literatura: una aproximación
En 1981 el escritor polaco Stanislaw Lem publicó Golem XIV, la recopilación de dos conferencias dictadas por un ordenador en un futuro cercano. La curiosidad, profética en cierto modo, es que estos supuestos textos de una IA venían precedidos por un prólogo so...
1.6 Un mundo de ciencia ficción: bucles, sesgos y alucinaciones
«En el caso de las llamadas inteligencias artificiales han decidido llamar alucinaciones a lo que son errores crasos. ¿Por qué? Una alucinación humana es una percepción que se produce sin un estímulo externo que la sostenga (...) Pero las máquinas, hoy p...
3.1 Algoritmos y análisis de textos: una relación fructífera
El reconocimiento de patrones lingüísticos por medios informáticos revolucionó los estudios históricos y filológicos mucho antes de la generalización de los LLM. Un caso célebre del uso de herramientas digitales es el de la búsqueda de la identidad de la escri...
R3 Vincibot
Uso de VinciBot en Vitalinux Vitalinux incorpora soporte para trabajar con el robot VinciBot dentro del marco de Escuela 4.0, permitiendo programarlo directamente desde el editor oficial de MatataStudio sin necesidad de instalar software adicional. Esta integ...
4.1. Ejemplos de uso en Lengua y Literatura
Habla con la historia Situaciones de aprendizaje de Lengua Castellana con Inteligencia Artificial Uso de la IA para escritura creativa Ejemplo de uso con OpenAI y Dalle-E Propuesta didáctica con CHATGPT (a partir de la página 21) Voces narrat...
4.0. NotebookLM ¿La mejor herramienta IA para docentes?
Dedicamos un apartado específico a una de las herramientas que más impacto está teniendo en el mundo educativo. Además es una de la que más rápido evoluciona por lo que posiblemente no te expliquemos aquí todo el potencial real que tiene cuando empieces a trab...
3.2 Análisis de textos con IA: usos en el aula
A la hora de utilizar las herramientas de análisis de texto en el aula, debemos tener claro que la prioridad es mantener el control crítico y metodológico. Para ello, deben definirse de forma clara los objetivos pedagógicos, su relación con la legislación educ...
3.3 Limitaciones de la IA en la clase de Lengua: métrica y sintaxis
Los LLM y la métrica Aquí tenemos la respuesta ChatGPT a la petición de que escribiera un soneto sobre la inteligencia artificial: Aquí tienes un soneto clásico (14 versos endecasílabos con rima consonante): En redes de razón nace la idea,silente luz de c...
3.4 Detección de sesgos, manipulación y desinformación
En el primer módulo de este curso ya hemos prestado cierta atención a los sesgos producidos por los LLM como consecuencia de los prejuicios de cuatro agentes principales: las sociedades que los han generado; los textos con los que han sido entrenados; las...
3.5 Pero... ¿esto es humano?
Ya hemos hablado, en uno de los capítulos del primer módulo, del bucle de validación que está estrechando a pasos agigantados la diferencia entre los textos generados por humanos y los que producen los LLM. Una de las consecuencias de esta convergencia ente e...
5.6 Casos de uso de Tecnología
Aplicación de la Inteligencia Artificial en Tecnología (4º ESO) La inteligencia artificial permite enriquecer la enseñanza de la tecnología mediante actividades que combinan: diseño de proyectos tecnológicos análisis de sistemas técnicos progra...