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Guía para diseño de proyectos STEAM
¿Qué son problemas STEAM? Son problemas que, para su comprensión, se necesita movilizar a más de un área de conocimiento. Son problemas que están situados en la realidad . Son problemas que necesitan tener conocimiento científico a nivel teórico, procedi...
Guía para evaluar la aplicación del Enfoque STEAM
Indicadores de monitorización y de impacto concretos Nos van a servir para conocer que se ha trabajado con asignaturas y que impacto a tenido la aplicación del enfoque STEAM e relación con las asignaturas movilizadas. Los niveles se pueden ampliar y los con...
IA para la accesibilidad y la inclusión
1. Introducción. IA, accesibilidad e inclusión
2. Marco pedagógico. DUA, atención a la diversidad y diseño accesible
3. Diseño accesible de materiales y experiencias de aprendizaje con IA
4. Funciones accesibles de la IA
5. Barreras y perfiles. Apoyos específicos según necesidad educativa
¡Bienvenida/o!
¡Bienvenida/o a este 5º módulo del itinerario de IA en Eduación de Aularagón! La IA leyendo (Minerva Rodríguez + Gemini + Hailou AI) En este módulo nos acercaremos al uso de la IA desde una perspectiva inclusiva y accesible. Para ello, recorreremos los ...
6. Selección crítica de herramientas
1.1. ¿Por qué un curso específico sobre accesibilidad e inclusión?
¿Por qué un curso específico sobre accesibilidad e inclusión? La inteligencia artificial está empezando a transformar muchas tareas vinculadas a la enseñanza: la creación de materiales, la adaptación de textos, la generación de apoyos visuales, la transcrip...
IA4. Evaluación en tiempos de IA
1. Introducción: La evaluación en la era de la inteligencia artificial
1.2. Retos actuales de la evaluación educativa
La evaluación educativa atraviesa en la actualidad (y como siempre) un momento de cambio profundo, impulsado tanto por la transformación digital como por la incorporación creciente de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje. Este contexto pla...
1.3. Evaluación formativa, sumativa y competencial con apoyo de IA
La integración de la inteligencia artificial en los procesos de evaluación permite reforzar distintos enfoques evaluativos, siempre que se utilice con criterios pedagógicos claros y bajo la supervisión del profesorado. En este sentido, resulta especialmente re...
1.4. Qué puede y qué no debe hacer la IA en los procesos de evaluación
La incorporación de la inteligencia artificial en la evaluación educativa exige delimitar con claridad sus usos adecuados y sus límites. No se trata únicamente de una cuestión técnica, sino también pedagógica, ética y legal. Establecer estos márgenes permite ...
1.5. Rol de docente: control pedagógico y toma de decisiones
Nuestro rol del docente no se reduce, sino que se vuelve más relevante y complejo (si cabe). Lejos de delegar funciones asumimos un papel central como garantes del sentido pedagógico de la evaluación, responsable último de la interpretación de las evidencias d...
1.6. Normativa
Esta página está sacada completamente del curso IA en Educación: Ética y Responsabilidad en la práctica docente. Concretamente del capítulo 4. Marco legal. Reglamento Europeo IA Protección de datos Derecho de imagen