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2.1. ¿Qué es un un prompt?
Un prompt es una instrucción, pregunta o texto que se le da a una Inteligencia Artificial (IA) pa...
3.4 Detección de sesgos, manipulación y desinformación
En el primer módulo de este curso ya hemos prestado cierta atención a los sesgos producidos por l...
1.5 IA y literatura: una aproximación
En 1981 el escritor polaco Stanislaw Lem publicó Golem XIV, la recopilación de dos conferencias d...
4.4. Relato de terror y suspense: el género que nunca falla
4.4.1. ¿Por qué el terror? El género de terror tiene un atractivo casi universal entre adolesce...
3.5 Pero... ¿esto es humano?
Ya hemos hablado, en uno de los capítulos del primer módulo, del bucle de validación que está est...
3.3 Limitaciones de la IA en la clase de Lengua: métrica y sintaxis
Los LLM y la métrica Aquí tenemos la respuesta ChatGPT a la petición de que escribiera un soneto...
3.2 Análisis de textos con IA: usos en el aula
A la hora de utilizar las herramientas de análisis de texto en el aula, debemos tener claro que l...
1.6 Un mundo de ciencia ficción: bucles, sesgos y alucinaciones
«En el caso de las llamadas inteligencias artificiales han decidido llamar alucinaciones a ...
2.3 Simplificación de la Gestión y Detección Proactiva
Más allá del impacto directo en el aprendizaje, la IA ofrece eficiencias operativas fuera del aul...
ACUERDO DE HOSTING
SE APLICA EN TODOS LOS CASOS EN EL QUE EL DEPARTAMENTO DE EDUCACIÓN PIDA ALOJAMIENTO EN NUESTROS ...
1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos
Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuro...
1.3 Plataformas y herramientas
En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todo...
Actividad 3. Entrenar con datos sesgados: cuando la IA aprende “mal"
En esta propuesta, además de afianzar como funciona el aprendizaje supervisado, tiene como objeti...
2.3 Modelos de Lenguaje y Procesamiento del Lenguaje Natural
Los modelos de lenguaje: cómo las máquinas aprenden a entender y generar texto En los últimos añ...
2.2 Tipos de aprendizaje, Machine Learning y Deep Learning
Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, uno de los conceptos fundamentales es el Machine Lear...
1.6 Fuentes de datos
Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuen...
3.1 Algoritmos y análisis de textos: una relación fructífera
El reconocimiento de patrones lingüísticos por medios informáticos revolucionó los estudios histó...
1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) ...
1.7 Agentes: herramientas, memoria y planificación
En los últimos años ha comenzado a hablarse cada vez más de agentes de inteligencia artificial. A...
1.6 Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) El Procesamiento del Lenguaje Natural, ...