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3.3 Limitaciones de la IA en la clase de Lengua: métrica y sintaxis
Los LLM y la métrica Aquí tenemos la respuesta ChatGPT a la petición de que escribiera un soneto...
3.2 Análisis de textos con IA: usos en el aula
A la hora de utilizar las herramientas de análisis de texto en el aula, debemos tener claro que l...
1.6 Un mundo de ciencia ficción: bucles, sesgos y alucinaciones
«En el caso de las llamadas inteligencias artificiales han decidido llamar alucinaciones a ...
2.3 Simplificación de la Gestión y Detección Proactiva
Más allá del impacto directo en el aprendizaje, la IA ofrece eficiencias operativas fuera del aul...
ACUERDO DE HOSTING
SE APLICA EN TODOS LOS CASOS EN EL QUE EL DEPARTAMENTO DE EDUCACIÓN PIDA ALOJAMIENTO EN NUESTROS ...
1.5 Infraestructura de IA y ejecución de modelos
Cuando trabajamos con inteligencia artificial —especialmente con modelos grandes como redes neuro...
1.3 Plataformas y herramientas
En los últimos años ha habido un desarrollo exponencial de tecnologías vinculadas a la IA en todo...
Actividad 3. Entrenar con datos sesgados: cuando la IA aprende “mal"
En esta propuesta, además de afianzar como funciona el aprendizaje supervisado, tiene como objeti...
2.3 Modelos de Lenguaje y Procesamiento del Lenguaje Natural
Los modelos de lenguaje: cómo las máquinas aprenden a entender y generar texto En los últimos añ...
2.2 Tipos de aprendizaje, Machine Learning y Deep Learning
Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, uno de los conceptos fundamentales es el Machine Lear...
1.6 Fuentes de datos
Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuen...
3.1 Algoritmos y análisis de textos: una relación fructífera
El reconocimiento de patrones lingüísticos por medios informáticos revolucionó los estudios histó...
1.2 IA Generativa, Modelos de IA y Agentes
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (como GPT, BERT o LLaMA) ...
1.7 Agentes: herramientas, memoria y planificación
En los últimos años ha comenzado a hablarse cada vez más de agentes de inteligencia artificial. A...
1.6 Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) El Procesamiento del Lenguaje Natural, ...
1.5 Modelos de Lenguaje, tipos y aplicaciones
En los últimos años, una de las áreas de la Inteligencia Artificial que más ha avanzado es la rel...
1.4 Entendiendo las redes neuronales, Deep Learning
Deep Learning (DL): cuando las máquinas aprenden representaciones complejas El Deep Learning...
1.3 Cómo aprender de los datos, Machine Learning
1.3 Cómo aprender de los datos Machine Learning (ML): enseñar a las máquinas con ejemplos En ...
1.2 Tipos de aprendizaje o cómo aprenden las máquinas
Aprender: una palabra común para procesos muy distintos Hablar de aprendizaje parece, a primera ...
1.1 Conceptos ¿Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial?
¿Qué es la IA? Una historia escrita mucho antes de los ordenadores Mucho antes de que existi...